在云原生与 DevOps 加速融合的今天，Zadig 作为 DevOps 领域的革新者，正通过 AI 技术的阶梯式进化，重新定义开发效率的边界。从 2023 年首次引入 AI 助手，到 2025 年与 DeepSeek 的深度协同，Zadig 用三年时间完成了一场从「工具辅助」到「智能决策」的蜕变之旅。

启程：AI 工具化的破冰尝试（2023 年）

首个 AI Pilot：让开发者「对话」系统

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 正式推出 ChatGPT 3.5 模型，引发大语言模型（LLM）技术浪潮。Zadig 基于对行业趋势的前瞻性研判，迅速完成技术验证与整合，2023 年 5 月率先推出业内首个基于该模型的 DevOps AI Pilot 应用。

该版本的 AI Pilot 专注于为用户提供实时的智能 Zadig 知识问答，帮助开发者快速了解 Zadig 并解决在调研和使用过程中遇到的问题。通过优化数据质量，AI Pilot 回答问题的准确度从 60% 提升至 89%。这一试验让我们认识到数据质量对准确率的关键作用，也促使我们在提供答案时引入相关文档推荐，这一特色在后续流行的 AI chat 产品中也得到了体现。尽管当时的技术还处于初步阶段，但这次尝试为 Zadig 后续的 AI 功能开发奠定了坚实基础。

MVP 功能落地：从智能问答到 DevOps 赋能

与此同时，Zadig 团队加速核心产品迭代，发布了基于 ChatGPT 3.5 的 AI MVP 功能点。此次发布的 Zadig AI 模块，初步支持 AI 环境巡检和 AI 效能诊断功能。AI 环境巡检实现了对 Kubernetes 环境的自动化、实时监测，能够快速发现并告警资源不足、配置错误等问题，从而减少了人工巡检的成本。AI 效能诊断则通过精准定位开发流程中的瓶颈，如构建耗时过长、测试通过率低等，为团队提供了科学的优化建议。当时由于大模型的稳定性问题和使用 OpenAI 面临的合规性问题，Zadig 选择仅小范围客户尝鲜，未大规模推广。

进化：实时数据驱动的智能跃迁（2024 年）

2024 年 5 月 14 日，OpenAI 正式发布 GPT-4o 大模型。仅六天后，Zadig 便基于这一先进技术对其 AI Pilot 功能进行了重大升级。此次升级着重聚焦于增强数据的实时性与时效性，当 Zadig 博客、文档站等内容变更时，会自动同步更新 Pilot 数据，提升 AI 助手的响应速度和准确性。结合 GPT-4o 后，Zadig Pilot 能更好地理解用户需求，为开发者提供更精准的建议和解决方案。

蜕变：深度集成的效能革命（2025 年）

AI 模块升级：深度集成 DeepSeek 大模型

2025 年 1 月 20 日 DeepSeek 推出开源推理模型 DeepSeek-R1 后，Zadig 仅用两周便完成深度集成，显著强化了 AI 环境巡检与效能诊断两大功能：AI 效能诊断可智能分析工作流、构建及测试环节的效能数据，快速定位瓶颈并提供优化建议，同时结构化输出使分析结果更清晰直观；AI 环境巡检则增强了对 Kubernetes 环境的自动异常检测能力，支持实时告警推送，系统整体效率与稳定性同步提升。

AI Pilot 再升级：效率与稳定性的双重提升

2025 年 3 月 10 日，Zadig 的 AI Pilot 功能再次升级，深度集成了 DeepSeek 的大模型，进一步提升 Pilot 的效率和稳定性。通过更强大的 AI 模型，Zadig 能更深入地分析用户问题，提供更精准、更优质的答案，帮助工程师快速解决问题。此次升级还将 Pilot 能力嵌入 Zadig 企业版产品中，为企业客户提供实时贴身的技术支持服务。

未来展望

Zadig 的 AI 探索之路从未停止。随着 AI 技术的不断发展，Zadig 将继续深化 AI 在 DevOps 场景上的探索。未来，Zadig 将进一步提升 AI 模块的智能化水平，为开发者带来更高效、更便捷的开发体验，助力企业在数字化转型中提升核心竞争力。